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Nature子刊 | “交我算”与农生学院卢江团队合作构建首个东亚葡萄抗霜霉病SNP数据集

 时间:2025-06-12

葡萄是世界范围内栽培最广的经济果蔬作物之一,但其生产长期受到霜霉病等病害的严重威胁。霜霉病由霜霉菌(Plasmopara viticola)侵染引起,可危及葡萄叶片、新梢、果实等幼嫩组织,严重时导致植株枯萎死亡、产量锐减。因此,发掘抗病种质资源、解析抗病机制并培育抗病品种成为应对霜霉病的根本途径。近日,上海交通大学农业与生物学院葡萄与葡萄酒研究中心卢江教授团队联合交我算团队以及山西农大果树研究所等,在Nature子刊Scientific Data杂志发表重要成果《A Dataset of SNPs Related to Downy Mildew Resistance in East Asian Grape Based on GBTS》。该研究首次构建了基于GBTS的东亚葡萄霜霉病抗性SNP数据集,包含2万余个SNP标记,揭示出东亚野生葡萄丰富的抗病潜力,为葡萄抗病育种提供了宝贵的数据资源。上海交大农生学院博士生杨博涵为论文第一作者,卢江教授与傅佩宁副研究员为共同通讯作者。网络信息中心林新华、李琛和李瑞三位老师共同参与了该研究,为论文共同作者。

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东亚野生葡萄霜霉病抗性遗传机制解析与共享SNP资源开发



东亚是野生葡萄的三大起源中心之一,拥有众多抗病性突出的野生葡萄种质,但以往对这些宝贵资源的抗病遗传研究和基因组数据相对匮乏。为破解霜霉病抗性机制,研究团队结合田间抗病测定与基因组靶向测序(GBTS)手段,系统评估了9份东亚野生葡萄资源与欧亚种‘赤霞珠’的抗霜霉病能力,最终筛选出3份抗性最强材料:V. pseudoreticulata‘华东1058’、V. davidii‘惠良’以及V. amurensis‘双红’,分别用于与‘赤霞珠’杂交或自交构建3个遗传群体。在160份亲本与后代样本中,团队应用GBTS技术对20,597个全基因组特定位点进行高通量测序,平均每样本数据量约1 Gb,测序深度达100×,Q30比例超过90%。同时结合系统抗病表型评分,为后续抗病基因定位和标记开发奠定坚实基础。抗病鉴定结果显示,东亚野生葡萄整体抗霜霉病能力显著强于欧亚栽培种‘赤霞珠’,其中“华东1058”在叶片接种试验中完全不感染,表现最为突出。相比之下,‘赤霞珠’高度感病。以高抗亲本构建的杂交后代群体中,抗病性呈连续分布,介于双亲之间,符合数量性状遗传规律。以‘赤霞珠’ב华东1058’群体为例,子代抗病指数范围为6.1~9.0(平均7.55),整体抗性显著提升,表明“华东1058”携带可稳定遗传的强抗基因。这一结果为进一步筛选抗病基因型、提升栽培品种抗性提供了可靠素材。


本研究构建的SNP数据集覆盖葡萄19条染色体,测定的2万余个位点共鉴定出数万个高质量SNP标记,平均测序深度达100×,Q30比例超过90%,数据精度可靠。统计分析发现,‘惠良’及其自交群体测序质量更高,或与其基因组纯合性相关。在抗病表型方面,三个后代群体均呈连续分布特征:两个杂交群体中大多数子代抗性中高,而“惠梁”自交群体中抗性差异更显著,表现出从高抗到感病的广泛变异。这表明霜霉病抗性具数量性遗传特征,蕴含多个候选抗病位点。结合该高质量SNP数据,有望精准定位抗性主效基因或QTL,为抗病机制解析与分子育种提供支撑。值得一提的是,本研究产出的抗霜霉病SNP数据集已通过权威数据库公开分享。所有160份葡萄样本的GBTS测序原始数据已上传至NCBI SRA数据库,处理后的SNP基因型数据和抗性表型评分也在Figshare平台发布并附有DOI。数据的开放获取方便全球科研人员自由下载使用,能够用于后续多种研究和应用:例如深入挖掘抗霜霉病相关基因、开展东亚葡萄种质抗病性的比较基因组分析,以及在育种中筛选携带抗病等位基因的亲本或后代。

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图1 测序数据特征表示


“交我算”助力构建东亚葡萄霜霉病抗性SNP数据集

在构建首个基于GBTS(Genotyping-by-Target-Sequencing)的东亚葡萄霜霉病抗性SNP数据集研究中,网络信息中心"交我算"团队依托"思源一号"高性能计算平台,从算力支持到数据分析全程深度参与,主要负责GBTS数据的清洗、分析和数据可视化工作,解决多项关键技术问题:

数据分析:

本研究通过计算科学与农学融合合作,成功构建了覆盖海量基因数据解析和SNP标记挖掘的分析体系。“交我算”团队针对160例多代东亚葡萄样本,进行超2万SNP标记的高通量测序挖掘,开发出突破传统分析瓶颈的高精度分析流程架构,实现从多维度数据挖掘到抗病SNP特征对比的全流程解析。


本研究在跨学科融合框架下,系统性展示东亚地区葡萄种质抗霜霉病的基因组水平,成功绘制出该物种抗病性状的关键SNP图谱,为作物分子育种提供了突破性的基因组水平数据支撑。

算力和存储支持:

研究涉及2万余个SNP标记的存储与分析,"思源一号"集群总算力达6 PFLOPS,单节点配备双路Intel Xeon ICX Platinum 8358处理器(主频2.6GHz)及512GB内存,其大规模并行计算能力有效支撑了高通量GBTS数据处理需求,确保了对东亚野生葡萄抗病潜力的深度挖掘。

总结

该研究首次系统地提供了东亚葡萄抗霜霉病的基因组水平数据,填补了我国野生葡萄抗病遗传研究领域的数据空白。通过对野生种质抗病基因的挖掘利用,有望加速培育出耐霜霉病的新品种葡萄,降低对农药的依赖,促进葡萄产业的绿色可持续发展。在更广阔的层面上,这一成果凸显了野生植物遗传资源在作物改良中的巨大价值。东亚野生葡萄蕴藏的抗病“基因宝库”正逐步被开启,为葡萄抗病育种注入新动力。

原文链接:

https://www.nature.com/articles/s41597-025-04765-8


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